图像分割
                        利用神经网络提取图像中待测目标掩膜的方法,同一个类别的目标会被赋予相同的掩膜像素值。                        
                     
                                        
                                        
                         实例分割
                        利用神经网络提取图像中待测目标掩膜的方法,可以精确输出每一个目标实例的掩膜信息。                        
                     
                                        
                         图像检索
                        一种利用图像语义信息(如颜色、纹理、布局等)进行分析和检索的技术。                        
                     
                                        
                         无监督分割
                        无监督分割属于无监督模式,无需标注缺陷样本,只需训练OK样本即可。                        
                     
                                        
                         异常检测
                        适用于目标形态固定、缺陷类型固定、OK样本多、NG样本少的场合。                        
                     
                                        
                         图像分类
                        利用神经网络提取图像特征,并根据其特征分布情况给出类别信息。                        
                     
                                        
                         目标检测
                        利用神经网络提取图像中待测目标位置信息的方法。