画像分割
ニューラルネットワークを用いて画像中の測定対象マスクを抽出する方法では、同じカテゴリのターゲットに同じマスク画素値が与えられる。
分類の登録
登録された画像カテゴリに基づいて画像を分類します。
インスタンス分割
ニューラルネットワークを用いて画像中の測定対象マスクを抽出する方法は、各ターゲットインスタンスのマスク情報を正確に出力することができる。
画像検索
色、テクスチャ、レイアウトなどの画像意味情報を用いて分析と検索を行う技術。
無監督分割
無監督分割は無監督モードに属し、欠陥サンプルを表示する必要はなく、OKサンプルを訓練するだけでよい。
異常検出
目標形態が固定、欠陥タイプが固定、OKサンプルが多く、NGサンプルが少ない場合に適用する。
画像分類
ニューラルネットワークを用いて画像特徴を抽出し、その特徴分布の状況に応じてカテゴリ情報を与える。
ターゲット検出
ニューラルネットワークを用いて画像中の測定対象の位置情報を抽出する方法。
